我如何计算这些统计数据?

我正在编写一个应用程序来帮助一些研究,其中一部分涉及到做一些统计计算。目前,研究人员正在使用名为 SPSS 的计划。他们关心的部分输出如下所示:

他们真的只关心 FSig。值。我的问题是,我没有统计背景,我无法弄清楚测试的调用方式,或者如何计算它们。

我认为 F 值可能是 F测试,但按照维基百科给出的步骤后,我得到的结果与 SPSS 给出的结果不同。

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有人可以修复图像,这是打破格式
额外 作者 Eric Schoonover,

5 答案

This website might help you out a bit more. Also this one.

我正在从统计课程的一个相当生疏的记忆中工作,但这里什么都不做:

在进行方差分析(ANOVA)时,实际上将F统计量计算为“组间”的均方差和组内“均方差”的比率。上面的第二个链接对于这个计算似乎很不错。

这使得F统计量确切地测量了你的模型的强大程度,因为“组间”方差是解释能力,“组内”方差是随机误差。高F意味着一个非常重要的模型。

就像在许多统计操作中一样,你反向确定Sig。使用F统计量。这里是您的维基百科信息稍微便利的地方。你想要做的是 - 使用SPSS给你的自由度 - 找到一个合适的P值,在这个值下 F表会给你你计算的F统计量。发生这种情况时的P值[F(表)= F(计算)]是重要的。

从概念上讲,较低的显着性值显示拒绝零假设的非常强的能力(这对于这些目的意味着确定您的模型具有解释力)。

对不起,任何数学人士,如果任何这是错误的。我会检查回来进行编辑!

祝你好运。统计很有趣,也许不是这部分。 =)

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这是一个多变量结果表 - 它排除了方差分析。它可能是MANOVA,歧视功能分析或其他多变量测试之一。长话短说,数据是艰难的,与专业人士紧密合作,并通过python编写脚本而不是自己编写。
额外 作者 Rob Allen,

总之:不要手动做这个,链接/使用现有的软件。而sain_grocen的回答是不正确的。 :(

这些都是参数估计的重要性的测试,通常用于多元回应多重回归。这些不是在统计编程环境之外做的简单事情。我建议要么从预先存在的统计程序中获取输出,要么使用可以链接到并使用该代码的输出。

恐怕第一个答案(sain_grocen's)会导致你走错了路。他的解释很可能是你实际处理的一个特例。在他的链接中解释的anova是一个单一的变量反应,在一个平衡的设计。这些不是您所看到的F统计数据。输出中的名称(Pillai的跟踪,Hotelling的跟踪,...)是一些可用的多变量版本。他们在某些假设下有F分布。我无法在这里解释一本有价值的教科书,我建议你先看看 Johnson和Wichern的“Applied Multivariate Statistical Analysis”

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统计数据很难:-)。经过一年的阅读和重新阅读书籍和文件,只能有把握地说,我了解它的基本知识。

您可能希望针对您正在使用的任何编程语言来研究现成的库,因为它们在数学上有很多疑问,特别是统计数据(舍入误差就是一个明显的例子)。

作为一个例子,你可以看看 R项目,它既是一个交互式环境,也是一个交互式环境。库,你可以从你的C ++代码中使用,在GPL下发布(例如,如果你只在内部使用它,只发布结果,你不需要打开你的代码)。

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你能解释一下为什么SPSS本身不是解决问题的好方法吗?它是否生成数据透视表作为难以操纵的输出?这是程序的成本吗?

F统计可以来自任何数量的特定测试。 F仅仅是一个分布(松散地:描述价值组的“频率”),如正态(高斯)或均匀。一般来说,它们来自差异的比率。意见:许多统计学家(包括我自己)都发现基于F的测试是不稳定的(行话:非强健的)。

具体的产出统计数据(Pillai的踪迹等)表明,原始分析是MANOVA的一个例子,正如其他海报所描述的那样,这是一个复杂且难以得到正确的程序。

我也猜测,基于MANOVA和SPSS的使用,这是一个心理学或社会学项目...如果不是请指教。这可能是其他更简单的模型实际上可能更容易理解并且更加可重复。如果您有,请咨询您当地的大学统计咨询组。

祝你好运!

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下面是关于MANOVA输出的一个解释,来自一个非常好的统计数据和SPSS网站:

Output with explanation: http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/manospss.htm

如何以及为什么要做MANOVA或多变量GLM: (与上面的路径相同,但终止于'/manova.htm')

从头开始编写软件来计算这些输出结果既冗长又困难; 有很多数值问题和矩阵求逆。

正如亨利所说,使用Python脚本或者R.我建议与一些知道SPSS的人一起工作,如果脚本。 另外,SPSS本身能够使用称为OMS的东西将输出表导出到文件。 SPSS中的脚本可以执行此操作。

找出你的研究小组中有谁知道SPSS并与他们合作。

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